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Seeed Studio  |  SKU: 110061362

Seeed Studio reComputer (J1010 & J1020) Edge-AI-Gerät mit Jetson Nano Modul

Normaler Preis €209,00
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Seeed Studio reComputer (J1010 & J1020) Edge-AI-Gerät mit Jetson Nano Modul - J1010 Nano 4 ist auf Lager und wird versandt, sobald es wieder verfügbar ist

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Beschreibung

Das Seeed Studio Jetson 10-1-A0, auch bekannt als reComputer J1010, ist ein Edge-AI-Gerät, das auf dem NVIDIA Jetson Nano Modul basiert. Diese kompakte und handliche AI-Box wurde für verschiedene Anwendungen entwickelt, darunter Bildklassifizierung, Objekterkennung und Sprachverarbeitung. Es ist mit einem Jetson Nano 4GB Produktionsmodul ausgestattet und liefert 0,5 TFLOPs (FP16) mit seinen 128 NVIDIA CUDA® Kernen. Das Gerät bietet 16GB eMMC-Speicher und ist für eine lange Betriebslebensdauer von 5-10 Jahren in Produktionsumgebungen bekannt.

Zu den Hauptmerkmalen des reComputer J1010 gehören seine reichhaltigen E/A-Schnittstellen, ein Aluminiumgehäuse, ein passiver Kühlkörper und ein vorinstalliertes JetPack-System, das es sofort für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen einsatzbereit macht. Es ist zudem energieeffizient, wird über ein Typ-C 5V/3A Netzteil betrieben und verbraucht nur 5 Watt. Das Gerät verfügt über einen M.2 Key E Steckplatz für WiFi, LTE und Bluetooth, eine RTC, Raspberry Pi GPIO 40-Pin und mehr. Es ist mit Onboard-Schnittstellen erweiterbar und kann an der Wand montiert werden.

Für Benutzer, die mehr Speicherplatz als die bereitgestellten 16 GB eMMC benötigen, verfügt das Gerät jetzt über einen microSD-Kartensteckplatz.

Im Hinblick auf das Design ist das Aluminiumgehäuse des reComputer J1010 solide und praktisch für Serveranwendungen oder KI. Es verfügt über doppelte Gummifüße für Stabilität und bietet eine Taste für den einfachen Zugang zu den internen Komponenten. Die Trägerplatine des Geräts ist maßgeschneidert und enthält im Vergleich zum offiziellen NVIDIA Jetson Nano Dev Kit zusätzliche Funktionen, wie z.B. M.2 KEY M- und E-Steckplätze, einen RTC-Sockel und einen Lüfteranschluss. Die Trägerplatine nimmt auch einen optionalen PoE-Backpower-Header und einen DC-Hohlstecker für einen Bereich von 9V-19V auf. Das Jetpack 4.6 ist vorinstalliert, was eine sofortige Nutzung nach dem Einschalten ermöglicht​.

Größe und Gewicht des Geräts sind aufgrund der Notwendigkeit, dem für den Betrieb erforderlichen handgepumpten Druck standzuhalten, etwas höher als für seine Größe erwartet. Es ist jedoch immer noch tragbar genug für verschiedene Anwendungen. Der Becher des Geräts ist nicht isoliert, was bedeutet, dass der Espresso schnell abkühlen kann, daher wird ein Vorwärmen des Bechers empfohlen. Es gibt auch einige Einschränkungen in Bezug auf die Größe und den Druck des Espresso-Shots, aber insgesamt funktioniert es für ein tragbares Gerät gut. Zusätzliches Zubehör wie eine Schutzhülle und ein größerer Wassertank sind separat erhältlich​.

Produkteigenschaften

  • Handgroßes Edge-AI-Komplettsystem mit einer modernen KI-Leistung von 0,5 TFLOPs (FP16) und umfangreichen Schnittstellen für die Embedded-Entwicklung.
  • Bereit für Entwicklung und Bereitstellung: Das vorinstallierte NVIDIA JetPack unterstützt den gesamten Jetson-Software-Stack und branchenführende KI-Entwicklertools zum Erstellen robuster KI-Anwendungen in Bereichen wie Logistik, Einzelhandel, Dienstleistungen, Landwirtschaft, Smart City, Gesundheitswesen und Biowissenschaften usw.
  • Energieeffizient: Betrieben mit Typ C 5V/3A, verbraucht nur 5 Watt.
  • Erweiterbar mit den Onboard-Schnittstellen und dem reComputer-Gehäuse, mit Montagebohrungen auf der Rückseite zur Wandmontage.

Anwendungen

  • Objekterkennung mit YOLOv5 und Roboflow, z.B. Verkehrszeichenerkennung, Raucherkennung bei Waldbränden. Sie können auch dieser Anleitung folgen, um ein benutzerdefiniertes Modell zu trainieren und bereitzustellen!
  • Hardhat-Erkennung mit Edge Impulse für Arbeitssicherheit
  • Fußgängererkennung durch Edge Impulse
  • nanosaur: der kleinste Jetson Nano Dinosaurier-Roboter, Open-Source, vollständig 3D-druckbar, basierend auf ROS2 & Isaac ROS.
  • DeepCamera NVR (Netzwerk-Videorekorder)
  • Pose-Schätzung mit alwaysAI
  • Erkennung von Einzelhandelsprodukten
  • Waldbranderkennung
  • Tiererkennung
  • Visuelle Anomalieerkennung mit NVIDIA Deepstream IoT

Packliste

reComputer J1010

Acryl-Abdeckung x1
Aluminiumrahmen x1
Jetson Nano Modul x1
Kühlkörper x1
J101 Trägerplatine x1

  • Netzteil und RTC (CR21220) nicht enthalten

reComputer J1020

Acryl-Abdeckung x1
Aluminiumrahmen x1
Jetson Nano Modul x1
Kühlkörper x1
reComputer J202 Trägerplatine x1
12V/2A Netzteil (mit 5 austauschbaren Adaptersteckern) x1

 

  • 3V RTC Batterie NICHT enthalten

Produktdownloads

reComputer J1010

reComputer J1020

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